Mejore la precisión de las predicciones
Los datos, los descriptores y los algoritmos desempeñan un papel fundamental en el aprendizaje automático y se deben optimizar con cuidado para maximizar la precisión de las predicciones.
IA y aprendizaje automático
Proporcionamos los datos, la información y las tecnologías que se necesitan para acelerar el descubrimiento de fármacos, impulsar la innovación de materiales y encontrar puntos de partida mejores.
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Descubra nueva química
Los modelos no pueden predecir lo que no han visto antes. La diversidad y la representación de los datos, incluso en subespacios poco poblados, permite realizar predicciones más novedosas.
Busque puntos de partida más viables
Identifique moléculas iniciales y dianas más prometedoras para reducir la necesidad de realizar ensayos y experimentos prescindibles y mejorar la eficiencia de la I+D.
La representación molecular es la parte más importante de la IA. Si se hace mal, la partida está perdida de antemano. Es incluso más importante que el algoritmo.
Recursos
Conjuntos de entrenamiento seleccionados para realizar predicciones innovadoras de IA
Incorpore un químico al proceso para optimizar el aprendizaje automático
Calidad de los datos: el ingrediente no tan secreto de la IA y el aprendizaje automático
Modelado de datos: un pilar fundamental de la IA
Acelerar la innovación en la ciencia de los materiales con el aprendizaje automático
