收录的创新 AI 预测训练集

收录的 AI 训练集

一家大型的多元化学公司正在寻求通过机器学习方法开发一种具有特定创新属性的新型电子设备。 虽然该公司已经收集了大量数据,可以开始训练预测模型,但团队很快意识到:公司内部缺少支持完整模型开发所需的训练集。 由于他们的内部资源存在偏差,因此难以利用该模型预测行业其他方面的属性。 扩大模型的重点关注对象需要各种科学数据,但公司内部没有这样的训练集,也很难找到。

仅仅使用内部数据可能导致缺少生成创新机器学习预测所需的特定电子、结构和设备属性。 了解一下这家公司如何利用定制收录的数据扩大受限的科研布局视野。

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